从疫情防控看大数据应用发展:知道你在哪,在干什么,见了谁

从疫情防控实践来看 ，大数据应用通过多维度数据整合与分析
，在人员流动追踪 、居住情况排查
、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期 ，武汉500万人流动引发社会担忧。

这个是疫情大数据每天推送的信息 。疫情大数据会根据你的交通行程，定时推送给目的地疫情防控指挥部
，所以你的行程基本都会掌握
。大数据系统不光会知道你在哪，还会排查密接、次密接等 ，对于疫情防控有很大的帮助。

除了此次的新发地周围人员的定位
，在之前的武汉疫情中，百度迁徙数据 、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用 。大数据+人工智能助力精准防控疫情 ，利用大数据技术
，实现了信息共享、查询筛选。

大数据体现在方方面面
。 以今年疫情防控为例，大数据把海陆空交通
、医院 ，政府
，公安，安检信息全部整合到一起 ，比如一架飞机落地后
，其中一名乘客被确诊为疑似病例。

大数据的应用有：构建知识图谱，追踪传播路径；大数据构建疫情发展模型；大数据挖掘疫情舆论等 。 构建知识图谱 ，追踪传播路径 大数据技术可以梳理感染者的移动轨迹，追踪人群接触史
，建立知识图谱，为精准定位疫情传播路径 ，防控疫情扩散等方面提供重要信息
。

大数据是互联网下的新产物
，特别是在疫情防控期间起到了非常巨大的作用，主要表现在以下几个方面：精准查找人口的流动方向。如今人们在出行时都会扫行程码 ，每扫一次就会记录在大数据中 。

广西疫情怎么样?

〖壹〗、广西7月17日0-24时新增本土确诊病例59例（均在北海市）
，新增本土无症状感染者53例，无新增境外输入确诊病例 ，新增境外输入无症状感染者7例
。

〖贰〗 、广西现有无症状感染者3例
，其中境外输入2例，湖北来桂人员1例。具体情况如下：无症状感染者总体情况：根据广西卫健委通报 ，4月1日0至24时
，广西无新增无症状感染者，近来现存无症状感染者共3例 。无症状感染者来源分类：境外输入：2例 ，为境外输入病例
。湖北来桂人员：1例，为来自湖北的人员。

〖叁〗
、感染人数增长迅速7月12日北海报告首例无症状感染者后
，疫情快速扩散 。根据广西壮族自治区卫健委7月19日公布的数据，7月18日单日新增134例确诊病例和109例无症状感染者 ，其中大部分集中在北海市
。7天内累计感染人数超过700例
，显示病毒传播力较强，防控形势严峻。

〖肆〗、医疗条件有限 ，防疫形势严峻 都安县地处云贵高原向广西盆地过渡的斜坡上
，是全国岩溶地貌（喀斯特地貌）发育最为典型的地区之一 。这样的地理环境，加上经济条件的限制 ，使得都安县的医疗条件非常有限。

〖伍〗 、广西口岸输入性传染病检出率较往年同期呈上升趋势
，今年上半年确诊输入性传染病例104例，同比增长1566%
。 具体分析如下：传染病检出率显著上升2016年上半年 ，广西口岸共排查确诊输入性传染病例104例
，较去年同期增长1566%。同时，排查有传染病症状人员1037人次 ，同比增长1826% 。